Paraíbas Caldos – Delivery Multiplataforma

Projeto de estruturação, modelagem e consolidação de dados operacionais.

Foco na criação de um banco de dados unificado e geração de dashboards estratégicos para apoio à tomada de decisão em um delivery operando em múltiplas plataformas.

1. Problema de Negócio

O delivery Paraíbas Caldos operava por múltiplas plataformas digitais (Olaclick, sistema próprio de delivery e iFood), porém os dados estavam fragmentados.

A ausência de um banco de dados estruturado limitava a capacidade de análise estratégica, dificultando a visualização consolidada do faturamento, a comparação de desempenho entre canais e a identificação de produtos rentáveis.

O Desafio: Transformar dados brutos dispersos em uma base analítica integrada, organizada e pronta para decisões gerenciais.

2. Contexto Operacional

A operação envolve múltiplas origens de pedidos (Olaclick, Plataforma Própria, iFood), onde cada sistema exporta dados em formatos distintos, com estruturas de colunas diferentes e padrões variados de data e hora.

A empresa necessitava acompanhar indicadores vitais como faturamento, volume de pedidos, tempo médio de entrega e performance por dia/semana, o que era inviável sem padronização.

3. Premissas da Análise

4. Abordagem Analítica

4.1 Coleta e Organização Inicial

Foi realizado o download dos dados das três plataformas e a organização dos arquivos originais em estrutura de pastas, com padronização inicial dos nomes.

Estrutura de pastas e arquivos originais
Organização dos arquivos originais

4.2 Transformação e Tratamento (Power Query)

Utilizando o Power Query, realizou-se a padronização de colunas, ajuste de formatos de data/hora e criação de colunas derivadas (Tempo de entrega, Mês, Dia da semana). Inconsistências foram limpas e as três bases foram unificadas (append).

Tela do Power Query mostrando transformações
Processo de transformação no Power Query

4.3 Modelagem de Dados (Power Pivot)

Criação da tabela calendário e estabelecimento de relacionamentos entre tabelas para permitir análises dinâmicas.

Modelo de dados no Power Pivot
Modelagem de dados (Relacionamentos)

5. Dashboards Desenvolvidos

📊 Dashboard Principal

Visão executiva contendo Faturamento x Pedidos, desempenho semanal e ranking de melhores produtos e categorias.

Dashboard Principal do projeto Paraíbas Caldos
Dashboard Principal com visão executiva

📊 Dashboards Secundários

Foram criados painéis específicos para aprofundamento:

Dashboard de Faturamento
Visão de Faturamento
Dashboard de Tempo de Entrega
Visão de Eficiência Logística

6. Principais Resultados e Impacto

O projeto resultou na consolidação de dados dispersos em uma base única estruturada, oferecendo uma visão integrada do desempenho por canal de venda.

7. Próximos Passos

Avaliação Estratégica

Este projeto demonstra capacidade de engenharia de dados, organização estrutural de banco de dados e domínio de Power Query e Power Pivot para transformar dados brutos em inteligência de negócio.